提要：统计是一门学问，但现实中，它更多的是一门政治学。所以才有数字出官、官出数字的说法。也所以，当看到数据打架，你就不难理解了。不过，今天说的这事，似乎有些不同。10月18日，国家统计局公布郑州9月份房价，

统计是一门学问，但现实中，它更多的是一门“政治学”。所以才有数字出官、官出数字的说法。也所以，当看到数据打架，你就不难理解了。

不过，今天说的这事，似乎有些不同。

10月18日，国家统计局公布郑州9月份房价，环比上涨0.2个百分点；可23日，郑州市房管局公布郑州9月份房价，竟然每平方米下跌74元（详见今日河南商报B03版）。郑州9月份房价到底是上涨了还是下跌了，不管是投资者，还是消费者，都相当迷惑。

同样一个城市、同样一份样本，统计结果却截然相反。

对此，郑州市房管局给出的解释是，统计方法不同。郑州市房管局的统计方法是，将9月份总房价与总面积相除，得出平均价。而国家统计局的统计方法是，将不同地段、不同类型、不同性质的房子以相应的权重统计得出。

从统计方法看，国家统计局的数据更科学。毕竟，简单平均不足以反映出实际差别。就好像一个千万富翁和九个穷光蛋，简单平均都是百万富翁一样，但富翁的钱，绝不可能分摊到那九个穷光蛋腰包里。所以，简单平均虽然得出光鲜的数据，契合了“楼市调控成果”和市场心理，但实际上，并不能反映出真正的市场状况。

我们认为，郑州市房管局不能仅仅只给一个解释。

毕竟，数据统计提供给政府，是作为公共决策的参考依据；提供给市场，是作为消费者和投资者的消费和投资依据。换句话说，这些数据是为公共服务的。它的准确与否，科学与否，直接影响到政府决策、市场行为。显然，它需要科学性。

近些年来，有关数据打架现象，尤其在房地产领域，尤为普遍。政府的数据和民间的数据，中央的数据和地方的数据，这个部门的数据和那个部门的数据……往往相去甚远。正是看到这种数据乱相，统计部门才进行了改革。这一次，郑州市房管局和国家统计局都采用了同样的样本，但尽管如此，仍旧因统计方法不同导致了截然相反的结果。

或许我们不能直接下结论郑州市房管局的简单平均只是为了调控成果的需要，但显然，这种简单平均缺少科学性和参考价值。因为任何购房行为，都比照的是同区域、同类型、同性质的房子；而政府的公共决策，也需要以不同权重得出的数据作参考。

所以，统计要尽可能接近真实，不仅需要以更加科学的方法，更需要回归统计的科学本位。